Одним из нововведений МСФО (IFRS) 18 являются показатели деятельности, определенные руководством (MPM). Рассмотрим требования стандарта в отношении MPM, а также порядок и иллюстративный пример представления этих показателей в отчетности.
Пошаговый практический пример подготовки отчета об изменениях в собственном капитале согласно новому стандарту МСФО (IFRS) 18 «Представление и раскрытие информации в финансовой отчетности».
Рассмотрим цели, методы и примеры исследования неструктурированных текстовых данных, используемых в проектах больших данных машинного обучения, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим цели, методы и примеры исследования структурированных данных в проектах больших данных, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим работу с неструктурированными текстовыми данными в проектах больших данных - этапы подготовки и предварительной обработки текста для использования в машинном обучении, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим на примерах этапы подготовки и первичной обработки в проектах больших данных, в том числе методы поиска и устранения ошибок в данных, а также методы трансформации данных, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Технологический гигант Huawei предлагает свои процессоры искусственного интеллекта в качестве аппаратного решения для задач «вывода» глубокого машинного обучения.
Рассмотрим на простых примерах наиболее значительные изменения в подготовке отчета о прибыли или убытке в соответствии с новым стандартом МСФО (IFRS) 18.
Обзор положений и особенностей нового стандарта МСФО (IFRS) 18 «Презентация и раскрытие информации в финансовой отчетности», а также изменений в сравнении со старыми стандартами IAS 1 и IAS 7.
Рассмотрим пошаговый процесс реализации проекта финансового прогнозирования с использованием больших данных, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Обзор темы больших данных, концепция объема, разнообразия, скорости (3V) и достоверности больших данных, а также особенности применения проектов больших данных в управлении инвестициями, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим порядок принятия решения при выборе алгоритма машинного обучения, соответствующего поставленной задаче, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим нейронные сети глубокого обучения (DNN) и алгоритмы машинного обучения с подкреплением (RL), - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим алгоритмы нейронных сетей, их отличия от других алгоритмов машинного обучения, а также их применение в финансовой практике, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим иерархическую кластеризацию, алгоритм неконтролируемого машинного обучения, который создает иерархические связи между кластерами данных, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Выпуск новой модели ИИ DeepSeek подверг большим сомнениям предположения о том, кто играет ведущую роль в разработке технологии искусственного интеллекта.
Порядок оценки справедливой стоимости в учете и необходимые раскрытия в отчетности согласно МСФО (IFRS) 13 «Оценка справедливой стоимости» (Программа ACCA ДипИФР).
Рассмотрим кластеризацию k-средних, один из алгоритмов неконтролируемого машинного обучения, а также задачи, для которых она подходит, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим кластеризацию, одну из разновидностей неконтролируемого машинного обучения, а также задачи, для которых применяются алгоритмы кластеризации, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим анализ главных компонентов (PCA), один из алгоритмов неконтролируемого машинного обучения, применяющийся для уменьшения размерности данных, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Дональд Трамп обещает массовые депортации, но его планы столкнутся с большими финансовыми, юридическими и материально-техническими препятствиями на каждом этапе процесса.
В воображении многих людей Токио все еще остается местом изысканности и богатства. Но в условиях туманной перспективы экономического возрождения так называемое «загрязнение туризма» кажется единственным жизнеспособным планом.
Рассмотрим агрегацию алгоритмов машинного обучения, известную как ансамблевое обучение, а также метод случайного леса, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим дерево классификации и регрессии (CART), распространенный и визуально понятный алгоритм контролируемого машинного обучения, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим метод k ближайших соседей (KNN), алгоритм контролируемого машинного обучения, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим метод опорных векторов (SVM), один из самых популярных алгоритмов контролируемого машинного обучения, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Признание и оценка и учет разведки и оценки запасов полезных ископаемых согласно МСФО (IFRS) 6 «Разведка и оценка запасов полезных ископаемых» (Программа ACCA ДипИФР).
Поскольку автоматизация труда становится реальностью повсюду, от розничных складов до ресторанных кухонь, использование роботов становится все более спорным.
Рассмотрим алгоритмы контролируемого машинного обучения, используемые для решения задач с непрерывной целевой переменной: пенализированную регрессию и Лассо-регрессию, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим оценку эффективности алгоритмов машинного обучения, проблему переобучения алгоритмов ML и методы ее решения, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим фундаментальные концепции машинного обучения (ML), включая определение и обзор ключевых типов машинного обучения, таких как контролируемое и неконтролируемое ML, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Обзор основных тем изучения машинного обучения, а также применения методов машинного обучения в финансовом анализе и управлении инвестициями, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим проблемы выбора подходящей модели временного ряда для анализа данной инвестиционной проблемы, а также обоснование этого выбора и пошаговое руководство по прогнозированию временных рядов, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим анализ переменных нескольких временных рядов на нестационарность и коинтеграцию перед использованием в линейной регрессии, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим условно гетероскедастичные авторегрессионные модели (ARCH), а также как модели ARCH применяются для прогнозирования дисперсии временных рядов, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим проверку и исправление сезонности в моделях временных рядов, а также расчет и интерпретацию прогнозируемого значения для авторегрессионной модели с сезонным лагом, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Правительство поддерживает стартап, который нацелен на то, чтобы укрепить экономику и географию отрасли микропроцессоров. Но есть ли у него шанс на успех?
Учет и раскрытие информации о внеоборотных активах, предназначенных для продажи согласно МСФО (IFRS) 2 «Внеоборотные активы, предназначенные для продажи, и прекращенная деятельность» (Программа ACCA ДипИФР).
Учет операций с расчетом денежными средствами и возможностью выбора осуществления расчетов, а также учет изменения условий, на которых были предоставлены долевые инструменты и раскрытие информации согласно МСФО (IFRS) 2 «Выплаты на основе акций» (Программа ACCA ДипИФР).
Общие концепции и определения выплат на основе акций, учет операций с расчетами долевыми инструментами согласно МСФО (IFRS) 2 «Выплаты на основе акций» (Программа ACCA ДипИФР).
Учет пенсий и прочих вознаграждений по окончании трудовой деятельности, а также раскрытие информации по пенсионным программам согласно МСФО (IAS) 19 «Вознаграждения работникам» (Программа ACCA ДипИФР).
Некогда прибыльный рынок в настоящее время стал высококонкурентным, и экспортируется все больше китайских электромобилей, что усугубляет слабые продажи европейских автопроизводителей.
Рассмотрим основы моделей скользящего среднего, сглаживание прошлых значений временного ряда с помощью скользящего среднего, а также прогнозирование с помощью моделей скользящего среднего, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим концепцию единичного корня, анализ временных рядов с единичным корнем, а также проверку авторегрессионной модели на нестационарность с помощью теста (критерия) единичного корня, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим случайное блуждание - одну из наиболее широко изученных моделей временных рядов для финансовых данных, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
