Выборки из финансовых баз данных подвержены систематическим ошибкам (смещениям) выборки., а также другим типам смещений, характерным для временных рядов финансовых данных. Рассмотрим эти проблемы финансового анализа в рамках изучения количественных методов по программе CFA.

Интеллектуальный анализ данных или добыча данных (data-mining) используется финансовыми аналитиками для разработки торговых стратегий, которые в свою очередь могут отражать систематические ошибки (или смещение) добычи данных. Рассмотрим эту концепцию в рамках изучения количественных методов по программе CFA.

Размер выборки влияет на стандартную ошибку и ширину доверительного интервала. Рассмотрим факторы, которые нужно учитывать при определении размера выборки, а также соответствующий пример из инвестиционной практики, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.

Доверительные интервалы используются для нахождения диапазона значений оцениваемой величины. Рассмотрим эту концепцию, а также концепцию степеней свободы (DF) и t-распределения Стьюдента, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.

Точечная оценка позволяет найти наилучший способ расчета одного значения параметра совокупности. Рассмотрим эту концепцию, а также концепции несмещенной, эффективной и состоятельной оценки, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.

Центральная предельная теорема - одна из наиболее практически полезных теорем теории вероятностей в работе финансового аналитика. Рассмотрим эту концепцию в рамках изучения количественных методов по программе CFA.

Временные ряды и перекрестные данные - это основные типы исходных данных, используемых для анализа доходности и прочих исторических финансовых данных. Рассмотрим эти типы данных в рамках изучения количественных методов по программе CFA.

Стратифицированная случайная выборка используется, когда в выборку необходимо гарантированно включить определенные срезы данных. Этот выборочный метод используется при индексировании инвестиционных портфелей по индексам облигаций. Рассмотрим стратифицированную случайную выборку, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.

Некоторые финансовые показатели и индексы представляют собой выборочные статистики на основе случайных выборок данных. Рассмотрим метод извлечения простых случайных выборок данных, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.