Карта сайта:

Одним из нововведений МСФО (IFRS) 18 являются показатели деятельности, определенные руководством (MPM). Рассмотрим требования стандарта в отношении MPM, а также порядок и иллюстративный пример представления этих показателей в отчетности.

Пошаговый практический пример подготовки отчета об изменениях в собственном капитале согласно новому стандарту МСФО (IFRS) 18 «Представление и раскрытие информации в финансовой отчетности».

Экономика Германии стагнирует, при этом в Португалии, Италии, Греции и Испании наблюдается впечатляющий рост. Долго ли это продлится?

Рассмотрим цели, методы и примеры исследования неструктурированных текстовых данных, используемых в проектах больших данных машинного обучения, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).

Рассмотрим цели, методы и примеры исследования структурированных данных в проектах больших данных, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).

Рассмотрим работу с неструктурированными текстовыми данными в проектах больших данных - этапы подготовки и предварительной обработки текста для использования в машинном обучении, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).

Рассмотрим на примерах этапы подготовки и первичной обработки в проектах больших данных, в том числе методы поиска и устранения ошибок в данных, а также методы трансформации данных, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).

Технологический гигант Huawei предлагает свои процессоры искусственного интеллекта в качестве аппаратного решения для задач «вывода» глубокого машинного обучения.

Рассмотрим на простых примерах наиболее значительные изменения в подготовке отчета о прибыли или убытке в соответствии с новым стандартом МСФО (IFRS) 18.

Обзор положений и особенностей нового стандарта МСФО (IFRS) 18 «Презентация и раскрытие информации в финансовой отчетности», а также изменений в сравнении со старыми стандартами IAS 1 и IAS 7.

Рассмотрим пошаговый процесс реализации проекта финансового прогнозирования с использованием больших данных, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).

Обзор темы больших данных, концепция объема, разнообразия, скорости (3V) и достоверности больших данных, а также особенности применения проектов больших данных в управлении инвестициями, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).