Рассмотрим основы моделей скользящего среднего, сглаживание прошлых значений временного ряда с помощью скользящего среднего, а также прогнозирование с помощью моделей скользящего среднего, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).

Рассмотрим концепцию единичного корня, анализ временных рядов с единичным корнем, а также проверку авторегрессионной модели на нестационарность с помощью теста (критерия) единичного корня, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).

Рассмотрим случайное блуждание - одну из наиболее широко изученных моделей временных рядов для финансовых данных, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).

Рассмотрим нестабильность коэффициентов регрессии моделей временных рядов, а также определение периода выборки при построении модели, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).

Рассмотрим сравнение точности прогнозирования в пределах выборки и вне выборки, а также сравнение точности прогнозов различных моделей временных рядов на основе критерия среднеквадратической ошибки, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).

Рассмотрим возврат (реверсию) к среднему временного ряда, а также прогнозирование нескольких периодов временного ряда, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).

Рассмотрим структуру авторегрессионных моделей и расчет прогнозов на ее основе, а также использование автокорреляции остаточных ошибок для проверки соответствия авторегрессионной модели временному ряду, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).

Рассмотрим авторегрессионные модели временных рядов, а также характеристики ковариантно стационарных временных рядов, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).

Рассмотрим факторы, определяющие выбор линейного или лог-линейного тренда для определенного временного ряда, а также оценку ограничений моделей трендов, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).

Рассмотрим прогнозирование временных рядов, смоделированных как логарифмический линейный тренд, а также особенности выбора и использования модели лог-линейного тренда, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).

Рассмотрим расчет и оценку прогнозируемого значения тренда для временных рядов, смоделированных как линейный тренд, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).

Рассмотрим концепцию временных рядов данных и фундаментальные вопросы анализа временных рядов при принятии финансовых и инвестиционных решений, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).