Рассмотрим результаты использования модели и их интерпретацию в проекте финансового прогнозирования на основе машинного обучения, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).

Рассмотрим этап обучения модели (выбор методов, оценку эффективности, валидацию, тестирование и настройку модели) в проекте финансового прогнозирования на основе машинного обучения, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).

Рассмотрим этап исследования текстовых данных (исследовательский анализ, выбор и разработку признаков) в проекте финансового прогнозирования на основе машинного обучения, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).

Рассмотрим подготовку, первичную обработку и изучение текстовых данных для проекта финансового прогнозирования с помощью машинного обучения, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).

Рассмотрим настройку модели на этапе обучения модели машинного обучения в проекте больших данных, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).

Рассмотрим оценку эффективности обучения модели машинного обучения в проекте больших данных, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).

Рассмотрим цели, шаги и методы этапа обучения модели проекта больших данных с помощью структурированных и неструктурированных данных, а также выбор метода обучения, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).

Рассмотрим цели, методы и примеры исследования неструктурированных текстовых данных, используемых в проектах больших данных машинного обучения, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).

Рассмотрим цели, методы и примеры исследования структурированных данных в проектах больших данных, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).

Рассмотрим работу с неструктурированными текстовыми данными в проектах больших данных - этапы подготовки и предварительной обработки текста для использования в машинном обучении, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).

Рассмотрим на примерах этапы подготовки и первичной обработки в проектах больших данных, в том числе методы поиска и устранения ошибок в данных, а также методы трансформации данных, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).

Рассмотрим пошаговый процесс реализации проекта финансового прогнозирования с использованием больших данных, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).

Обзор темы больших данных, концепция объема, разнообразия, скорости (3V) и достоверности больших данных, а также особенности применения проектов больших данных в управлении инвестициями, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).