Рассмотрим сериальную корреляцию (автокорреляцию), возникающую в регрессиях временных рядов, а также ее влияние на статистический вывод и методы ее устранения, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим типы гетероскедастичности, корректировку регрессии на гетероскедастичность и то, как гетероскедастичность влияет на статистический вывод, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим определение, интерпретацию и визуализацию фиктивных переменных в множественной линейной регрессии, а также проверку статистической значимости регрессионной модели с помощью фиктивных переменных, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим проверку значимости модели множественной линейной регрессии в целом (F-критерий), расчет и интерпретацию F-статистики и коэффициента детерминации в модели множественной регрессии, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим особенности прогнозирования зависимой переменной в модели множественной регрессии, основанной на предполагаемых значениях независимых переменных, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим допущения, которые определяют классическую нормальную модель множественной линейной регрессии, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).