Рассмотрим фундаментальные концепции машинного обучения (ML), включая определение и обзор ключевых типов машинного обучения, таких как контролируемое и неконтролируемое ML, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Обзор основных тем изучения машинного обучения, а также применения методов машинного обучения в финансовом анализе и управлении инвестициями, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим проблемы выбора подходящей модели временного ряда для анализа данной инвестиционной проблемы, а также обоснование этого выбора и пошаговое руководство по прогнозированию временных рядов, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).