Прочий совокупный доход включает доходы и расходы, которые исключаются из расчета чистой прибыли, отчета о прибылях и убытках, а также показателей, основанных на чистой прибыли. Рассмотрим состав и представление прочего и общего совокупного дохода по МСФО и US GAAP, - в рамках изучения анализа финансовой отчетности по программе CFA.
Вертикальный анализ и расчет коэффициентов являются общими аналитическими инструментами для анализа отчета о прибылях и убытках. Рассмотрим их применение на примерах, - в рамках изучения анализа финансовой отчетности по программе CFA.
Расчет разводненной прибыли на акцию в соответствии с US GAAP и МСФО зависит от характера потенциальных обыкновенных акций в обращении. Рассмотрим расчет разводненной EPS с применением метода «если конвертировано» и метода казначейских акций для привилегированных акций, конвертируемых долговых ценных бумаг и опционов, - в рамках изучения анализа финансовой отчетности по программе CFA.
Прибыль на акцию (EPS) является важным показателем отчета о прибылях и убытках для акционеров, инвесторов и финансовых аналитиков. Рассмотрим, как структура акционерного капитала влияет на расчет EPS; порядок представления EPS в отчете о прибылях и убытках, а также порядок и примеры расчета базовой EPS, - в рамках изучения анализа финансовой отчетности по программе CFA.
Рассмотрим отражение в отчете о прибылях и убытках особых статей, которые представляются отдельно в составе и за рамками операционной деятельности; отражение и раскрытие прочих неоперационных статей, а также применение и раскрытие изменений в учетной политике и бухгалтерских оценках, - в рамках изучения анализа финансовой отчетности по программе CFA.
Рассмотрим применение принципов признания расходов по МСФО и US GAAP в ряде определенных общих ситуаций – амортизационные расходы, расчетные оценки безнадежных долгов и гарантийных расходов; а также влияние расчетных оценок и учетной политики признания расходов на финансовый анализ, - в рамках изучения анализа финансовой отчетности по программе CFA.
В отчете о прибылях и убытках расходы вычитают из выручки, чтобы получить финансовый результат. Рассмотрим общие принципы признания расходов и соотнесения затрат с выручкой, а также методы расчета себестоимости в соответствии с МСФО и US GAAP, - в рамках изучения анализа финансовой отчетности по программе CFA.
Выручка является первой и важнейшей статьей отчета о прибылях и убытках. Рассмотрим принципы признания выручки в соответствии со стандартами МСФО (IFRS) 15 и US GAAP ASC Topic 606, а также несколько иллюстративных примеров, - в рамках изучения анализа финансовой отчетности по программе CFA.
Отчет о прибылях и убытках отражает финансовые результаты компании за определенный период. Рассмотрим структуру и основные компоненты P&L в соответствии с МСФО и US GAAP на практических примерах, - в рамках изучения анализа финансовой отчетности по программе CFA.
Изменения в стандартах финансовой отчетности важны как для составителей отчетности, таки и пользователей, особенно тех, кто принимает инвестиционные и кредитные решения. Рассмотрим важность мониторинга финансовыми аналитиками изменения стандартов и регулирования, - в рамках изучения анализа финансовой отчетности по программе CFA.
Несмотря на продолжающийся процесс сближения МСФО, US GAAP и национальных систем отчетности, между этими системами остаются различия. Рассмотрим совместную деятельность IASB и FASB и самые общие различия между МСФО и US GAAP, - в рамках изучения анализа финансовой отчетности по программе CFA.
Общие требования к финансовой отчетности выведены за рамки Концептуальных основ и определены в стандарте МСФО (IAS) 1 «Представление финансовой отчетности», четко отражающем Концептуальные основы. Рассмотрим эти требования - необходимые отчеты, их общие аспекты, структуру и содержание, - в рамках изучения анализа финансовой отчетности по программе CFA.
Рассмотрим основные понятия Концептуальных основ МСФО - элементы финансовой отчетности (активы, обязательства, собственный капитал, доходы и расходы), а также принципы их признания и оценки, - в рамках изучения анализа финансовой отчетности по программе CFA.
Рассмотрим основные понятия Концептуальных основ МСФО - основополагающие и повышающие полезность качественные характеристики финансовой информации, а также неизбежные ограничения при подготовке финансовых отчетов, - в рамках изучения анализа финансовой отчетности по программе CFA.
Органы регулирования следят за тем, чтобы компании соблюдали требования установленных стандартов финансовой отчетности, а также регулируют рынки капитала. Рассмотрим деятельность IOSCO и Принципы IOSCO, US SEC и ее основные законы и формы отчетности, регулирование в Европе и порядок утверждения МСФО в ЕС с участием Европейской Комиссии, EFRAG, SARG и ARC, а также европейские регуляторы ESC и ESMA, - в рамках изучения анализа финансовой отчетности по программе CFA.
Органы, устанавливающие стандарты финансовой отчетности - это, как правило, частные, независимые, некоммерческие и саморегулируемые организации, которыми руководит Совет из опытных бухгалтеров, аудиторов, пользователей финансовой отчетности, а также ученых. Рассмотрим особенности деятельности этих организаций, в частности IASB и FASB, - в рамках изучения анализа финансовой отчетности по программе CFA.
Независимо от характера и цели анализа финансовой отчетности, процесс анализа имеет общую структурную основу. Рассмотрим общий процесс (фреймворк) проведения анализа финансовой отчетности, который можно использовать в различных аналитических задачах, - в рамках изучения анализа финансовой отчетности по программе CFA.
Аудиторские заключения (отчеты независимых аудиторов), как правило, необходимы публичным и регулируемым компаниям для выражения независимого мнения о правдивости и достоверности финансовой отчетности. Рассмотрим концепцию и пример аудиторского заключения, в рамках изучения анализа финансовой отчетности по программе CFA.
Примечания к финансовой отчетности раскрывают то, что лежит в основе четырех основных финансовых отчетов. Они являются неотъемлемой частью этих отчетов и чрезвычайно важны для понимания отчетности финансовыми аналитиками. Рассмотрим основные разделы примечаний и их практические примеры, в рамках изучения анализа финансовой отчетности по программе CFA.
Отчет об изменениях в собственном капитале и отчет о движении денежных средств (кэш-фло) входят в состав основной внутренней информации о компании, которую финансовый аналитик рассматривает при анализе деятельности компании за определенный период. Рассмотрим концепцию и примеры этих отчетов в рамках изучения анализа финансовой отчетности по программе CFA.
Отчет о совокупном доходе входит в состав основной внутренней информации о компании, которую финансовый аналитик рассматривает при анализе доходов, расходов, прибыли, убытков и других финансовых результатов компании за определенный период. Рассмотрим концепцию и пример этого отчета в рамках изучения анализа финансовой отчетности по программе CFA.
Балансовый отчет входит в состав основной внутренней информации о компании, которую финансовый аналитик рассматривает, среди прочего, при анализе финансового положения, ликвидности и состоятельности компании. Рассмотрим концепцию и пример этого отчета в рамках изучения анализа финансовой отчетности по программе CFA.
Финансовый аналитик должен обладать глубокими знаниями о составлении и анализе финансовой отчетности. Рассмотрим роль финансовой отчетности и ее анализа, а также практические примеры экономических решений аналитиков, - в рамках изучения анализа финансовой отчетности по программе CFA.
Непараметрические методы проверки статистических гипотез используют меньше допущений и могут применяться с ранжированными данными, а также для решения вопросов, не связанных с параметрами. Рассмотрим эту концепцию в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Проверка статистических гипотез о значении коэффициента корреляции позволяет оценить, является ли связь между двумя случайными величинами результатом случайности. Рассмотрим эту методику в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Проверка гипотез о разнице между дисперсиями выполняется с использованием F-распределения и часто применяется для анализа различий в изменчивости показателей разных временных периодов. Рассмотрим эту методику в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Дисперсия и стандартное отклонение часто используются в качестве характеристик риска и доходности, поэтому финансовым аналитикам приходится проверять гипотезы о значении этих статистик. Рассмотрим методику проверки гипотез о значении дисперсии и стандартного отклонения, в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Проверка гипотез о среднем значении разности используется для парного сравнения средних значений доходности и других финансовых показателей. Рассмотрим эту концепцию и пример ее использования, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Проверка статистических гипотез, касающихся различий между средними значениями, используется для сравнения групп наблюдаемых финансовых коэффициентов. Рассмотрим эту концепцию и примеры ее использования, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Проверка статистических гипотез, касающихся среднего значения – наиболее распространенный тип проверки гипотез в практике финансового аналитика. Рассмотрим особенности такой проверки с использованием t-теста и z-теста, а также примеры из финансовой практики, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Проверка статистических гипотез используется финансовыми аналитиками для проверки утверждений о значениях статистических финансовых показателей. Рассмотрим концепцию и методику проверки статистических гипотез в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Выборки из финансовых баз данных подвержены систематическим ошибкам (смещениям) выборки., а также другим типам смещений, характерным для временных рядов финансовых данных. Рассмотрим эти проблемы финансового анализа в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Интеллектуальный анализ данных или добыча данных (data-mining) используется финансовыми аналитиками для разработки торговых стратегий, которые в свою очередь могут отражать систематические ошибки (или смещение) добычи данных. Рассмотрим эту концепцию в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Размер выборки влияет на стандартную ошибку и ширину доверительного интервала. Рассмотрим факторы, которые нужно учитывать при определении размера выборки, а также соответствующий пример из инвестиционной практики, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Доверительные интервалы используются для нахождения диапазона значений оцениваемой величины. Рассмотрим эту концепцию, а также концепцию степеней свободы (DF) и t-распределения Стьюдента, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Точечная оценка позволяет найти наилучший способ расчета одного значения параметра совокупности. Рассмотрим эту концепцию, а также концепции несмещенной, эффективной и состоятельной оценки, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Центральная предельная теорема - одна из наиболее практически полезных теорем теории вероятностей в работе финансового аналитика. Рассмотрим эту концепцию в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Временные ряды и перекрестные данные - это основные типы исходных данных, используемых для анализа доходности и прочих исторических финансовых данных. Рассмотрим эти типы данных в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Стратифицированная случайная выборка используется, когда в выборку необходимо гарантированно включить определенные срезы данных. Этот выборочный метод используется при индексировании инвестиционных портфелей по индексам облигаций. Рассмотрим стратифицированную случайную выборку, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Некоторые финансовые показатели и индексы представляют собой выборочные статистики на основе случайных выборок данных. Рассмотрим метод извлечения простых случайных выборок данных, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Моделирование методом Монте-Карло имеет множество применений в финансовой практике, связанных с анализом сложных случайных процессов, в том числе в финансовом планировании, стоимостной оценке рисков (VaR), оценке стоимости сложных опционов и других финансовых активов. Рассмотрим концепцию моделирования методом Монте-Карло в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Логнормальное распределение вероятностей довольно точно описывает распределение цен на многие финансовые активы и применяется в модели ценообразования опционов Блэка-Шоулза-Мертона. Рассмотрим эту концепцию в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Критерий повышенной надежности Роя и стоимостная оценка риска, основанные на нормальных распределениях вероятности, используются для оценки вероятности падения стоимости финансовых активов ниже заданного уровня и выбора оптимального портфеля. Рассмотрим эти концепции в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Нормальное распределение - это наиболее часто используемое распределение вероятностей в количественной финансовой практике. Оно играет ключевую роль в современной портфельной теории и ряде технологий управления рисками. Рассмотрим эту концепцию в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Непрерывные равномерные распределения вероятности используются в финансах в качестве вероятностной модели, когда все исходы случайной величины появляются с равной вероятностью. Рассмотрим этот простейший тип непрерывных распределений - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Биномиальное распределение вероятностей широко используется в качестве модели ценообразования акций, опционов, облигаций, а также в процессе принятия финансовых решений, когда результат оценивается как успех или неудача. Рассмотрим биномиальные распределения и связанные с ними концепции, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Случайные величины постоянно используются в процессе принятия финансовых решений. Принятие таких решений требует понимания распределений вероятности. Рассмотрим основные распределения вероятности и концепции, связанные с ними, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Финансовому аналитику часто приходится подсчитывать количество результатов или исходов каких-либо событий. Рассмотрим основные инструменты, которые для этого применяются, правило умножения, полиномиальную формулу, биномиальную формулу и формулу перестановок, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Формула Байеса позволяет оценить вероятность событий эмпирическим путем и широко используется при принятии финансовых решений, в том числе для оценки эффективности инвестиционных фондов. Рассмотрим формулу Байеса и связанные с ней концепции, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Расчет и интерпретация ожидаемой доходности, дисперсии доходности, ковариации и корреляции активов инвестиционного портфеля являются фундаментальными навыками финансового аналитика. Рассмотрим эти концепции, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.