Рассмотрим эффект замещения товаров, эффект дохода при изменении цены и концепцию реального дохода, а также концепции и отличия нормальных товаров, низших товаров, товаров Гиффена и товаров Веблена, - в рамках изучения экономической теории по программе CFA (Уровень I).
Рассмотрим расчет, интерпретацию и закономерности эластичности спроса по доходу и перекрестной эластичности спроса, а также особенности спроса на взаимозаменяемые и взаимодополняющие товары, - в рамках изучения экономической теории по программе CFA (Уровень I).
Рассмотрим характеристики товаров, влияющие на эластичность спроса; прогнозирование этих характеристик; особенности долгосрочной и краткосрочной эластичности спроса; а также влияние эластичности спроса на общие расходы и выручку участников рынка, - в рамках изучения экономической теории по программе CFA (Уровень I).
Рассмотрим уравнения, расчет и кривые ценовой эластичности спроса, а также концепции эластичности, неэластичности и единичной эластичности; абсолютной (совершенной) эластичности и неэластичности спроса, - в рамках изучения экономической теории по программе CFA (Уровень I).
Рассмотрим основные концепции спроса в рыночной модели: закон спроса, функцию и уравнения спроса, обратную функцию спроса и кривую спроса, а также понятие эластичности, - в рамках изучения экономической теории по программе CFA (Уровень I).
Рассмотрим результаты использования модели и их интерпретацию в проекте финансового прогнозирования на основе машинного обучения, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Будущий канцлер Фридрих Мерц хочет расширить инвестиции в оборону и инфраструктуру и считает, что гонка перевооружения может придать необходимое усиление промышленному производству Германии.
Проект Mistral AI был провозглашен потенциальным мировым лидером в области ИИ. Но он уступил свои позиции сначала соперникам из США, а теперь и восходящим звездам из Китая.
Что представляют собой международная цифровая финансовая отчетность и Цифровая таксономия МСФО, в чем ее преимущества? Какие организации используют и нуждаются в ней? Описание стандартной процедуры подготовки международных цифровых финансовых отчетов.
Что представляет из себя глобальный мировой налог? Порядок и пример его расчета. Какие компании должны будут его платить? И, наконец, какое воздействие он окажет на отчетность по МСФО.
Применение стандарта МСФО (IFRS) S2 для раскрытия связанной с климатом информации: что и как включать в раскрытия, раскрытие климатической устойчивости, классификация и оценка парниковых газов, отраслевые требования к отчетности.
История упадка британской экономики за последнее столетие, а также анализ основных экономических показателей, тенденций и трудностей Великобритании за последние десятилетия.
Рассмотрим этап обучения модели (выбор методов, оценку эффективности, валидацию, тестирование и настройку модели) в проекте финансового прогнозирования на основе машинного обучения, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим этап исследования текстовых данных (исследовательский анализ, выбор и разработку признаков) в проекте финансового прогнозирования на основе машинного обучения, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим подготовку, первичную обработку и изучение текстовых данных для проекта финансового прогнозирования с помощью машинного обучения, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим настройку модели на этапе обучения модели машинного обучения в проекте больших данных, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим оценку эффективности обучения модели машинного обучения в проекте больших данных, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим цели, шаги и методы этапа обучения модели проекта больших данных с помощью структурированных и неструктурированных данных, а также выбор метода обучения, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Введение военного положения бывшим президентом Юн Сок Ёлом вызвало быструю реакцию протестующих, закаленных в прошлых уличных боях между политическими противниками.
Учет договоров страхования по стандарту МСФО (IFRS) 17: общие положения, признание и оценка, обзор моделей оценки, подход к распределению страховых премий, модификация и прекращение признания, а также представление и раскрытие информации о договорах страхования.
Рассмотрим основные принципы первоначальной оценки договоров страхования в соответствии с МСФО (IFRS) 17, на примере обычных и обременительных договоров страхования.
Одним из нововведений МСФО (IFRS) 18 являются показатели деятельности, определенные руководством (MPM). Рассмотрим требования стандарта в отношении MPM, а также порядок и иллюстративный пример представления этих показателей в отчетности.
Пошаговый практический пример подготовки отчета об изменениях в собственном капитале согласно новому стандарту МСФО (IFRS) 18 «Представление и раскрытие информации в финансовой отчетности».
Рассмотрим цели, методы и примеры исследования неструктурированных текстовых данных, используемых в проектах больших данных машинного обучения, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим цели, методы и примеры исследования структурированных данных в проектах больших данных, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим работу с неструктурированными текстовыми данными в проектах больших данных - этапы подготовки и предварительной обработки текста для использования в машинном обучении, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим на примерах этапы подготовки и первичной обработки в проектах больших данных, в том числе методы поиска и устранения ошибок в данных, а также методы трансформации данных, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Технологический гигант Huawei предлагает свои процессоры искусственного интеллекта в качестве аппаратного решения для задач «вывода» глубокого машинного обучения.
Рассмотрим на простых примерах наиболее значительные изменения в подготовке отчета о прибыли или убытке в соответствии с новым стандартом МСФО (IFRS) 18.
Обзор положений и особенностей нового стандарта МСФО (IFRS) 18 «Презентация и раскрытие информации в финансовой отчетности», а также изменений в сравнении со старыми стандартами IAS 1 и IAS 7.
Рассмотрим пошаговый процесс реализации проекта финансового прогнозирования с использованием больших данных, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Обзор темы больших данных, концепция объема, разнообразия, скорости (3V) и достоверности больших данных, а также особенности применения проектов больших данных в управлении инвестициями, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим порядок принятия решения при выборе алгоритма машинного обучения, соответствующего поставленной задаче, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим нейронные сети глубокого обучения (DNN) и алгоритмы машинного обучения с подкреплением (RL), - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим алгоритмы нейронных сетей, их отличия от других алгоритмов машинного обучения, а также их применение в финансовой практике, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим иерархическую кластеризацию, алгоритм неконтролируемого машинного обучения, который создает иерархические связи между кластерами данных, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Выпуск новой модели ИИ DeepSeek подверг большим сомнениям предположения о том, кто играет ведущую роль в разработке технологии искусственного интеллекта.
Порядок оценки справедливой стоимости в учете и необходимые раскрытия в отчетности согласно МСФО (IFRS) 13 «Оценка справедливой стоимости» (Программа ACCA ДипИФР).
Рассмотрим кластеризацию k-средних, один из алгоритмов неконтролируемого машинного обучения, а также задачи, для которых она подходит, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим кластеризацию, одну из разновидностей неконтролируемого машинного обучения, а также задачи, для которых применяются алгоритмы кластеризации, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим анализ главных компонентов (PCA), один из алгоритмов неконтролируемого машинного обучения, применяющийся для уменьшения размерности данных, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Дональд Трамп обещает массовые депортации, но его планы столкнутся с большими финансовыми, юридическими и материально-техническими препятствиями на каждом этапе процесса.
В воображении многих людей Токио все еще остается местом изысканности и богатства. Но в условиях туманной перспективы экономического возрождения так называемое «загрязнение туризма» кажется единственным жизнеспособным планом.
Рассмотрим агрегацию алгоритмов машинного обучения, известную как ансамблевое обучение, а также метод случайного леса, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим дерево классификации и регрессии (CART), распространенный и визуально понятный алгоритм контролируемого машинного обучения, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим метод k ближайших соседей (KNN), алгоритм контролируемого машинного обучения, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
