Рассмотрим сравнение точности прогнозирования в пределах выборки и вне выборки, а также сравнение точности прогнозов различных моделей временных рядов на основе критерия среднеквадратической ошибки, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим возврат (реверсию) к среднему временного ряда, а также прогнозирование нескольких периодов временного ряда, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим структуру авторегрессионных моделей и расчет прогнозов на ее основе, а также использование автокорреляции остаточных ошибок для проверки соответствия авторегрессионной модели временному ряду, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим авторегрессионные модели временных рядов, а также характеристики ковариантно стационарных временных рядов, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Общие положения и определения IAS 19, учет текущих вознаграждений и выходных пособий работникам согласно МСФО (IAS) 19 «Вознаграждения работникам» (Программа ACCA ДипИФР).
Расчет пониженной (разводненной) прибыли на акцию, ретроспективные корректировки, представление и раскрытие информации о прибыли на акцию согласно МСФО (IAS) 33 «Прибыль на акцию» (Программа ACCA ДипИФР).
Общие положения и определения IAS 33, расчет базовой прибыли на акцию, определение прибыли, причитающайся владельцам обыкновенных акций, а также расчет средневзвешенного количества обыкновенных акций в обращении, - согласно МСФО (IAS) 33 «Прибыль на акцию» (Программа ACCA ДипИФР).
Обзор IAS 24: общие положения, определения, достоверное представление, раскрытие информации и представление в консолидированной отчетности информации о связанных сторонах согласно МСФО (IAS) 24 «Раскрытие информации о связанных сторонах» (Программа ACCA ДипИФР).
Порядок учета совместного предпринимательства: общие положения и определения, виды и учет совместной деятельности, совместный контроль, - согласно МСФО (IFRS) 11 «Совместное предпринимательство» (Программа ACCA ДипИФР).
Порядок учета инвестиций в дочерние компании, существенное влияние и метод долевого участия, учет операций и убыток от обесценения - согласно МСФО (IAS) 28 «Инвестиции в ассоциированные организации и совместные предприятия» (Программа ACCA ДипИФР).
Такие страны, как Великобритания, ужесточают налоговые правила для состоятельных иностранцев, в то время как другие страны соперничают за возможность предложить им новый дом.
Рассмотрим факторы, определяющие выбор линейного или лог-линейного тренда для определенного временного ряда, а также оценку ограничений моделей трендов, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим прогнозирование временных рядов, смоделированных как логарифмический линейный тренд, а также особенности выбора и использования модели лог-линейного тренда, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим расчет и оценку прогнозируемого значения тренда для временных рядов, смоделированных как линейный тренд, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим концепцию временных рядов данных и фундаментальные вопросы анализа временных рядов при принятии финансовых и инвестиционных решений, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим качественные зависимые переменные, как работают регрессионные модели с такими переменными и как интерпретировать результаты таких регрессий, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим проблему ошибочной спецификации модели множественной регрессии, использующей временные ряды данных, а также влияние этой ошибки на результаты регрессионного анализа, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим, как ошибки спецификации модели множественной регрессии влияют на результаты регрессионного анализа, а также как избежать типичных ошибок неправильной спецификации модели, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим мультиколлинеарность, причины ее возникновения и последствия в регрессионном анализе, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Компания SpaceX Илона Маска стремится ослабить ограничения мощности передачи сигнала на низкой земной орбите, но это вызывает опасения, что новые американские спутниковые операторы обретут больше власти.
Порядок и пример отражения выбытия инвестиции в дочернюю компанию при составлении консолидированной финансовой отчетности согласно МСФО (IFRS) 10 «Консолидированная финансовая отчетность» (Программа ACCA ДипИФР).
Пример формирования консолидированного отчета об изменениях собственного капитала согласно МСФО (IFRS) 10 «Консолидированная финансовая отчетность» (Программа ACCA ДипИФР).
Порядок формирования консолидированного отчета о прибылях и убытках и прочем совокупном доходе, а также примеры консолидации отчетности согласно МСФО (IFRS) 10 «Консолидированная финансовая отчетность» (Программа ACCA ДипИФР).
Выполнение корректировок при формировании консолидированной отчетности, связанных с внутригрупповой задолженностью и операциями, нереализованной прибылью, дивидендами и приобретениями в течение года - согласно МСФО (IFRS) 10 «Консолидированная финансовая отчетность» (Программа ACCA ДипИФР).
Порядок формирования консолидированного отчета о финансовом положении, а также примеры консолидации отчетности согласно МСФО (IFRS) 10 «Консолидированная финансовая отчетность» (Программа ACCA ДипИФР).
Основные концепции, определения и общие правила консолидации отчетности согласно МСФО (IFRS) 10 «Консолидированная финансовая отчетность» (Программа ACCA ДипИФР).
Рассмотрим сериальную корреляцию (автокорреляцию), возникающую в регрессиях временных рядов, а также ее влияние на статистический вывод и методы ее устранения, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим типы гетероскедастичности, корректировку регрессии на гетероскедастичность и то, как гетероскедастичность влияет на статистический вывод, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим определение, интерпретацию и визуализацию фиктивных переменных в множественной линейной регрессии, а также проверку статистической значимости регрессионной модели с помощью фиктивных переменных, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим проверку значимости модели множественной линейной регрессии в целом (F-критерий), расчет и интерпретацию F-статистики и коэффициента детерминации в модели множественной регрессии, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Основные концепции и определения учета объединения бизнесов, определение покупателя и даты приобретения; признание и оценка гудвила, приобретенных идентифицируемых активов, принятых обязательств и неконтролирующей доли участия; справедливая стоимость переданного вознаграждения согласно МСФО (IAS) 21 «Влияние изменений валютных курсов» (Программа ACCA ДипИФР).
Первоначальное признание и последующая оценка операций в иностранной валюте, признание курсовых разниц, пересчет функциональной валюты в валюту отчетности, а также раскрытие информации в отчетности согласно МСФО (IAS) 21 «Влияние изменений валютных курсов» (Программа ACCA ДипИФР).
Рассмотрим особенности прогнозирования зависимой переменной в модели множественной регрессии, основанной на предполагаемых значениях независимых переменных, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим допущения, которые определяют классическую нормальную модель множественной линейной регрессии, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Раскрытие информации о финансовых активах и обязательствах в отчете о финансовом положении и отчете о прибылях и убытках согласно МСФО (IFRS) 7 «Финансовые инструменты: раскрытие информации» (Программа ACCA ДипИФР).
Прекращение признания финансовых активов и обязательств согласно МСФО (IFRS) 9; Представление информации в отчетности согласно МСФО (IAS) 32 «Финансовые инструменты: представление» (Программа ACCA ДипИФР).
Рассмотрим особенности выбора подходящей функциональной формы простой линейной регрессии, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим функциональные формы простых линейных регрессий, которые включают преобразование независимых и зависимых переменных с помощью логарифма, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
Рассмотрим прогнозирование значения зависимой переменной в простой линейной регрессии, а также создание интервалов прогнозирования, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA (Уровень II).
