Точечная оценка позволяет найти наилучший способ расчета одного значения параметра совокупности. Рассмотрим эту концепцию, а также концепции несмещенной, эффективной и состоятельной оценки, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Центральная предельная теорема - одна из наиболее практически полезных теорем теории вероятностей в работе финансового аналитика. Рассмотрим эту концепцию в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Временные ряды и перекрестные данные - это основные типы исходных данных, используемых для анализа доходности и прочих исторических финансовых данных. Рассмотрим эти типы данных в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Раздел III статьи Института CFA о новых стандартах аренды для инвесторов посвящен анализу раскрытий информации, сделанных крупными публичными компаниями в преддверии перехода на новые стандарты согласно US GAAP и IFRS. Также приведены выдержки из раскрытий американских и европейских компаний.
Стандарт МСФО (IFRS) 16 «Аренда» по-прежнему может вызывать вопросы, связанные с различными методами перехода и упрощениями практического характера. Рассмотрим доступные варианты перехода и ключевые решения, которые нужно принять при переходе.
Стратифицированная случайная выборка используется, когда в выборку необходимо гарантированно включить определенные срезы данных. Этот выборочный метод используется при индексировании инвестиционных портфелей по индексам облигаций. Рассмотрим стратифицированную случайную выборку, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Некоторые финансовые показатели и индексы представляют собой выборочные статистики на основе случайных выборок данных. Рассмотрим метод извлечения простых случайных выборок данных, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Моделирование методом Монте-Карло имеет множество применений в финансовой практике, связанных с анализом сложных случайных процессов, в том числе в финансовом планировании, стоимостной оценке рисков (VaR), оценке стоимости сложных опционов и других финансовых активов. Рассмотрим концепцию моделирования методом Монте-Карло в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Логнормальное распределение вероятностей довольно точно описывает распределение цен на многие финансовые активы и применяется в модели ценообразования опционов Блэка-Шоулза-Мертона. Рассмотрим эту концепцию в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Раздел II статьи Института CFA о новых стандартах аренды для инвесторов посвящен методам и последствиям перехода на новый стандарт согласно US GAAP и IFRS.
Определение справедливой стоимости нефинансового актива, для которого нет рыночных данных, часто представляет собой сложную задачу, требующую множества суждений. Рассмотрим на примере автомобиля, как использовать доходный и затратный подходы для определения справедливой стоимости в соответствии с МСФО (IFRS) 13.
Критерий повышенной надежности Роя и стоимостная оценка риска, основанные на нормальных распределениях вероятности, используются для оценки вероятности падения стоимости финансовых активов ниже заданного уровня и выбора оптимального портфеля. Рассмотрим эти концепции в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Нормальное распределение - это наиболее часто используемое распределение вероятностей в количественной финансовой практике. Оно играет ключевую роль в современной портфельной теории и ряде технологий управления рисками. Рассмотрим эту концепцию в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Непрерывные равномерные распределения вероятности используются в финансах в качестве вероятностной модели, когда все исходы случайной величины появляются с равной вероятностью. Рассмотрим этот простейший тип непрерывных распределений - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Биномиальное распределение вероятностей широко используется в качестве модели ценообразования акций, опционов, облигаций, а также в процессе принятия финансовых решений, когда результат оценивается как успех или неудача. Рассмотрим биномиальные распределения и связанные с ними концепции, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
В тех случаях, когда ставка дисконтирования явно не предусмотрена договором аренды, ее определение может вызывать определенные сложности. Рассмотрим порядок определения ставки дисконтирования в такой ситуации, в соответствии с МСФО (IFRS 16) «Аренда»
В этой статье рассматривается влияние новых стандартов аренды по US GAAP и IFRS на финансовую отчетность и ключевые финансовые показатели, которые используются акционерами, инвесторами и финансовыми аналитиками при анализе отчетности. Раздел I посвящен основам нового стандарта согласно US GAAP и IFRS и отличиям в учете.
Рассмотрим пошаговый план перехода на МСФО (IFRS) 16 «Аренда» и основные практические советы для компаний, внедряющих это фундаментальное изменение в правилах учета аренды.
Материнским компаниям часто приходится выдавать финансовые гарантии под банковские кредиты, получаемые дочерними компаниями. Рассмотрим на примере порядок учета финансовых и общих гарантий в соответствии с МСФО (IFRS) 9.
Планируют ли правительства стран Европы как можно скорее запустить сети 5G или только хотят заработать миллиарды на продажах диапазонов частот телекоммуникационным компаниям?
Случайные величины постоянно используются в процессе принятия финансовых решений. Принятие таких решений требует понимания распределений вероятности. Рассмотрим основные распределения вероятности и концепции, связанные с ними, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Финансовому аналитику часто приходится подсчитывать количество результатов или исходов каких-либо событий. Рассмотрим основные инструменты, которые для этого применяются, правило умножения, полиномиальную формулу, биномиальную формулу и формулу перестановок, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Формула Байеса позволяет оценить вероятность событий эмпирическим путем и широко используется при принятии финансовых решений, в том числе для оценки эффективности инвестиционных фондов. Рассмотрим формулу Байеса и связанные с ней концепции, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Расчет и интерпретация ожидаемой доходности, дисперсии доходности, ковариации и корреляции активов инвестиционного портфеля являются фундаментальными навыками финансового аналитика. Рассмотрим эти концепции, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Предоставление сотрудникам в виде вознаграждения опционов с рыночными условиями в соответствии со стандартом МСФО (IFRS) 2 «Выплаты на основе акций» требует применения сложных математических моделей, отражающие функционирование рыночных условий. Рассмотрим иллюстративный пример расчета справедливой стоимости с использованием модели Монте-Карло.
На примере дочерней компании рассмотрим пример составления прогноза денежных потоков для теста на обесценение единицы, генерирующей денежные средства (CGU) в соответствии с МСФО (IAS) 36.
Рассмотрим ожидаемое значение, дисперсию и стандартное отклонение случайной величины, широко использующиеся при прогнозировании финансовых величин и коэффициентов, а также при оценке любых других факторов, которые могут повлиять на финансовое положение инвесторов, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Рассмотрим правило полной вероятности, позволяющее оценивать вероятность события с учетом сценариев и широко использующееся при анализе изменений финансовых показателей, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Рассмотрим концепции независимости и зависимости событий, широко применяющиеся при прогнозировании доходности активов и анализе эффективности вложений на основе прошлых результатов, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Рассмотрим основные типы вероятностей, - безусловную, условную и совместную вероятность, порядок их расчета, сложения и умножения, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
При решении практических проблем, финансовому аналитику часто приходится сталкиваться с прогнозами, указанными в виде шансов или ставок на событие. Рассмотрим порядок интерпретации и анализа таких вероятностей, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Рассмотрим основные вероятностные инструменты, необходимые финансовому аналитику для прогнозирования и решения многих реальных проблем, связанных с риском, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Используя концепции описательной статистики, рассмотрим, почему среднее геометрическое хорошо подходит для составления финансовых отчетов о прошлых результатах. Также рассмотрим, почему среднее арифметическое хорошо подходит для составления отчетов в перспективном контексте.
Рассмотрим предложения, изложенные в предварительном проекте ED/2019/2 «Ежегодные Усовершенствования стандартов МСФО 2018-2020», опубликованном IASB в мае 2019 года.
Некоторые торговые компании стимулируют покупателей оплачивать продажи в рассрочку досрочно – при длительных сроках оплаты. Рассмотрим порядок учета таких продаж в соответствии с МСФО (IFRS) 15 «Выручка по договорам с покупателями»
Ведущая компания Большой четверки планирует тратить £30 млн. в год на операционные изменения, связанные с отделением аудиторской деятельности, после критики отрасли со стороны политиков и регуляторов.
Рассмотрим эксцесс, - статистическую меру, характеризующую вершину распределения, и используемую для оценки частоты и вероятности экстремальных финансовых результатов и в управлении финансовыми рисками, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Рассмотрим симметрию и ассиметрию, - важнейшие характеристики распределений, используемые при выборе оптимального портфеля и в управлении финансовыми рисками, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Рассмотрим основные положения предварительного проекта поправок к МСФО (IFRS) 9 или МСФО (IAS) 39, предлагаемых IASB в связи с Реформой базовой процентной ставки.
Тесты на обесценение требуют значительных суждений, ключевым аспектом которых является прогнозирование движения денежных средств. Рассмотрим порядок прогнозирования денежных потоков в соответствии с МСФО (IAS) 36.
Рассмотрим коэффициент Шарпа, - один из основных показателей, используемых для оценки эффективности финансовых активов с поправкой на риск, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Коэффициент вариации – относительная мера дисперсии и поэтому он полезен для сравнения изменчивости финансовых данных, выраженных в разных единицах измерения. Рассмотрим коэффициент вариации в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Сложность «общего подхода» МСФО (IFRS) 9 к обесценению финансовых активов потребовала упрощений для некоторых видов дебиторской задолженности. Рассмотрим использование матрицы оценочных резервов при применении «упрощенного подхода» к расчету ECL для торговой дебиторской задолженности.
Рассмотрим неравенство Чебышева и его применение в финансовом анализе для определения интервалов доходности, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
Полудисперсия и полуотклонение используются для анализа отрицательной доходности или доходности ниже целевого значения. Рассмотрим эти две редко использующиеся меры дисперсии, - в рамках изучения количественных методов по программе CFA.