Как Huawei захватывает у Nvidia долю рынка ИИ-чипов в Китае
Технологический гигант Huawei предлагает свои процессоры искусственного интеллекта в качестве аппаратного решения для задач «вывода» глубокого машинного обучения.
Huawei стремится завоевать большую долю китайского рынка чипов искусственного интеллекта, где пока преобладает Nvidia, поощряя китайские компании перейти на процессоры Huawei в задачах «вывода» глубокого машинного обучения.
Ведущие ИИ-компании в Китае используют графические процессоры Nvidia для «обучения» крупных языковых моделей. Сейчас рыночная капитализация американского производителя чипов Nvidia составляет $3.4 трлн. и он считается перспективным для дальнейшей разработки технологии ИИ.
Вместо того, чтобы бросить вызов Nvidia в чипах для обучения моделей, Huawei позиционирует свои новейшие ИИ-процессоры Ascend в качестве оборудования для китайских групп, использующих «вывод» - вычисления, выполняемые большими языковыми моделями для генерации ответа на заданный вопрос.
Большие языковые модели (LLM, large language model) - это модели неконтролируемого машинного обучения на основе сложных нейронных сетей, применяемые для обработки естественного языка.
Китайский технологический гигант делает ставку на то, что задачи вывода станут будущим источником спроса на ИИ-чипы, если темпы обучения моделей замедляются, и приложения, использующие искусственный интеллект, такие как чат-боты, станут более распространенными.
«Обучение модели - важный этап работы алгоритма машинного обучения, но он выполняется только несколько раз», - говорит Джорджиос Захаропоулос, старший исследователь ИИ в лаборатории Huawei в Цюрихе, работающий над ускорением вывода, - «Huawei в основном сосредоточен на выводе, который в конечном итоге пригодится большему количеству клиентов».
По словам сотрудников компании и покупателей Ascend, этот чип ориентирован на технически менее сложный, но потенциально прибыльный путь модернизации моделей ИИ, обученных с помощью чипов Nvidia, для последующей работы на чипах Ascend.
Поскольку GPU Nvidia и чипы Ascend работают на различном программном обеспечении, Huawei помогает компаниям использовать другой программный инструмент для обеспечения совместимости двух систем.
Намерения Huawei поддерживаются правительством. Китайские чиновники призвали местных технологических гигантов покупать больше ИИ-чипов Huawei и отказаться от продуктов Nvidia.
Один человек, знакомый с деятельностью Nvidia в Китае, сказал, что компания считает Huawei самым серьезным внутренним конкурентом в стране, добавив, что возможности Huawei в проектировании чипов являются «передовыми».
Вашингтон стремился обуздать развитие ИИ Пекина с помощью экспортных ограничений, направленного на затруднение разработки чувствительных для США технологий в Китае.
В отличие от своих американских конкурентов, таких как OpenAI и Google, китайские ИИ-компании не могут получить доступ к наиболее передовым графическим процессорам.
Тем не менее, китайские группы могут приобрести менее мощные чипы H20 Nvidia, которые адаптированы для соответствия экспортным ограничениям США. GPU Nvidia пока пользуются большим спросом, поскольку считаются лучше, чем местные альтернативы.
Аналитики и исследователи Huawei заявили, что Ascend еще не способен заменить Nvidia в задачах обучения моделей из-за технических проблем, таких как разрыв в том, как чипы взаимодействуют друг с другом в рамках «кластера» ИИ-чипов, предназначенного для обучения более крупных моделей.
«В то время как чипы Ascend хорошо работают на уровне отдельного процессора, у них есть узкое место в организации взаимодействия между процессорами», - говори Лин Цинюань, аналитик по китайским полупроводникам в Bernstein, - «При обучении большой модели вы должны разбить ее на меньшие задачи. Если один чип не справляется, системной программе необходимо без промедления подключить к выполнению задачи другие чипы».
Другой вызов для Huawei - убедить разработчиков переключиться с программы Cuda Nvidia, известной как «секретный соус» компании за то, что она проста в использовании и способна значительно ускорить обработку данных.
Но Huawei планирует вскоре выпустить обновленную версию ИИ-процессора Ascend 910C Huawei, который предположительно должен решить эти проблемы.
«Мы ожидаем, что это новое поколение ИИ-процессора будет поставляться с улучшенным программным обеспечением, которое сделает его более доступным для разработчиков», - сказал сотрудник Huawei.
Сейчас Huawei и Nvidia сталкиваются с жесткой конкуренцией. Китайская интернет-группа Baidu и дизайнер чипов Cambricon добились успехов в разработке ИИ-чипов.
Между тем, в США Amazon и Microsoft также делают ставку на то, что смогут получить большую долю рынка ИИ-чипов для задач вывода, поскольку приложения для искусственного интеллекта становятся все более распространенными.
Консалтинговая компания SemiAnalysis предполагает, что Nvidia заработала $12 млрд. на продажах в Китае в 2024 году, поставив туда 1 млн. чипов H20. Ее результат в два раза превысил продажи ИИ-чипов Huawei Ascend 910B.
«Графические процессоры Nvidia H20, созданные специально для китайского рынка, составляют большинство ИИ-чипов, продаваемых в Китае. Но лидерство быстро сужается, так как Huawei увеличивает производственные мощности», - говорит Дилан Патель, главный аналитик в SemiAnalysis.
Инсайдеры отрасли также предупредили, что запасы ИИ-чипов Huawei пока недостаточны, причем два потенциальных клиента сообщили Financial Times, что у них не получилось добиться поставок.
Аналитики заявляют, что производство Huawei, вероятно, столкнется с проблемами из-за экспортных ограничений США, которые приводят к зависимости китайских фабрик от устаревшего оборудования для производства чипов.
Специализация Huawei на процессорах для задач вывода также указывает на динамику развития китайского ИИ, которая отличается от США.
Экспортный контроль Вашингтона означает, что китайские игроки ИИ не участвуют в той же гонке, что и их соперники из Силиконовой долины Meta, x.AI Илона Маска и OpenAI, за то, чтобы построить большие мегакластеры самых передовых графических процессоров Nvidia.
«Китайские компании играют в другую игру. Они уделяют гораздо больше внимания чипам для вывода, чем США, потому что в задачах вывода можно добиться большого прироста эффективности даже при менее мощных чипах. Это также означает, что они быстрее смогут коммерциализировать свои процессоры», - говорит аналитик Bernstein Лин.
Китайские компании сделали ставку на то, что они смогут оставаться конкурентоспособными в области ИИ, снижая стоимость вывода, что, в свою очередь, удешевит создание новых ИИ-приложений, сказал он.
В начале 2025 года китайский стартап DeepSeek выпустил свою модель V3, которая привлекла всеобщее внимание из-за низких затрат на обучение и вывод по сравнению с аналогичными моделями из США.
В своей модели ИИ компания использовала новый способ выборочной обработки входных данных, снижающий затраты на использование модели.
DeepSeek также использует технику «mixture of experts» (смесь экспертов), популярную у других китайских ИИ-стартапов, что также помогает ускорить вывод, поскольку только часть модели используется для генерации ответа.
Компания DeepSeek заявила, что Huawei успешно адаптировал V3 к процессорам Ascend, предоставив разработчикам подробные инструкции о том, как использовать ее чип.
