Tencent представляет модель Hy4 на фоне обострения ИИ-гонки с DeepSeek, Z.ai и Alibaba
Технический гигант заявляет, что новая модель поддерживает визуальное рассуждение и обеспечивает комплексное обновление ее офисного ИИ-помощника WorkBuddy.
Китайский технологический гигант Tencent Holdings представил свою новейшую флагманскую модель искусственного интеллекта Hy4, стремясь бросить вызов ведущим конкурентам на рынке ИИ с открытым весом (т.е., ИИ с открытым доступом к обученным параметрам) с помощью расширенных агентских возможностей, созданных для поддержки его экосистемы корпоративного программного обеспечения.
Выпущенная на днях большая языковая модель (LLM) впервые представила возможность визуального рассуждения, т.е. анализировать визуальную информацию. По словам компании из Шэньчжэня, Hy4 может обрабатывать изображения, анализировать сложные диаграммы и проводить визуальные математические рассуждения.
Tencent заявила, что этот выпуск модели стал первым случаем, когда ее линейка ИИ стала «одной из самых сильных моделей с открытыми весами, доступных сегодня», хотя и признала, что модель по-прежнему отстает от ведущих мировых систем с закрытым исходным кодом, особенно по сложным внутренним тестам для математики исследовательского уровня, кодинга с длинным горизонтом планирования, самоулучшения моделей и расширенных визуальных ответов на вопросы.
«Мы продолжим неуклонно расширять предобучение и постобучение моделей, чтобы сократить этот разрыв», - заявила Tencent в своем блоге.
Компания увеличивает размер модели и обучающих данных, чтобы сократить разрыв с конкурентами. Серия Hy4 содержит 770 миллиардов параметров, что в 2.6 раза больше, чем у ее предшественницы Hy3, которая содержала 295 миллиардов параметров.
Tencent заявила, что ее модель следующего поколения, Hy5, будет масштабироваться дальше, и скоро также появится облегченная версия Hy4 Flash, которая позволит сократить затраты на выполнение задач.
Компания также закладывает основу для рекурсивного самоулучшения в Hy4, расширяя свои возможности проводить автономные исследования и разработки в области искусственного интеллекта.
Подчеркивая стратегию «совместного проектирования» для разработки модели искусственного интеллекта наряду с продуктами, используемыми в реальных рабочих процессах компаний, Tencent заявила, что Hy4 обеспечила комплексное обновление ее офисного ИИ-помощника WorkBuddy. По данным компании, модель получила средний балл 83.18 и показатель успешности 96.15% при внутренней оценке задач WorkBuddy.
Запуск модели подчеркивает усилия Tencent удержать свои позиции в ожесточенной ИИ-гонке в Китае, где отечественные конкуренты, в том числе DeepSeek, Z.ai и Alibaba Group Holding, уже бросают вызов мировым аналогам в сфере ИИ с открытым весом.
Предварительная версия Hy4, выпущенная в конце августа, уже заняла 23-е место в мире в таблице лидеров WebDev Code Arena - эталонном тесте в реальном времени, оценивающим LLM при решении реальных задач кодирования.
По данным Tencent, благодаря значительно расширенным обучающим данным и масштабу модели по сравнению с предварительной версией, модель Hy4 улучшилась по 12 задачам, охватывающим возможности агентов, кодирование и автоматизацию рабочих мест.
Согласно тестам, опубликованным в техническом блоге модели, новый флагман превзошел GLM-5.3 от Z.ai и модель DeepSeek-V4.1-Flash-1017 во всех тестовых задачах, а также опередил Kimi K3.1 Pro от Moonshot.
Выпуск Hy4 также знаменует собой еще один шаг на пути к цели Tencent по созданию передовых, самых современных моделей искусственного интеллекта.
Компания агрессивно увеличила свои капитальные затраты на 176% в годовом исчислении до 52.8 млрд юаней ($7.9 млрд.) во втором квартале 2026 г. для финансирования своих усилий в области ИИ, в результате чего свободный денежный поток за этот период оказался отрицательным.
Tencent также приняла меры по смягчению проблем кибербезопасности, ограничив хакерские возможности Hy4 во время обучения за счет фильтрации контента, связанного с разработкой эксплойтов, обратным проектированием и тестированием на проникновение, «чтобы избежать усиления потенциальных атакующих возможностей».
