Университеты сталкиваются с трудным выбором при внедрении ИИ
Подходы университетов различаются, и политику внедрения ИИ начинают определять затраты, а также другие проблемы.
Университеты по всему миру сталкиваются с дилеммой в использовании ИИ: либо использовать эту технологию и обучать студентов ее использованию, либо осторожно подходить к тому, что зачастую является дорогостоящей и непроверенной инновацией.
Выбранный подход будет определять судьбу учебных заведений и их студентов в ближайшие годы.
«Необходимо руководствоваться определенной целью. Что ИИ может дать нашим студентам и сотрудникам? Необходимо стратегическое мышление в отношении управления, этики и вариантов использования», - говорит Роуз Лакин, консультант по ИИ в образовании.
Некоторые начинают использовать ИИ. Университет штата Огайо в США, например, пообещал внедрить ИИ в свои учебные программы, гарантируя, что его студенты 2029 года будут свободно использовать ИИ после окончания учебы.
Но для других растущие затраты на использование ИИ становятся все более важным препятствием.
«Если вы столкнулись с необходимостью повышения квалификации персонала и студентов, и у вас кризис финансирования, то как вы с этим справитесь?» - говорит Лукин.
Эти опасения по поводу финансовых последствий означают, что некоторые университеты сдерживают свои амбиции в области искусственного интеллекта.
Кемас Муслим Лаксмана, декан факультета вычислительной техники индонезийского университета Телком, говорит, что страна может отстать от своих соседей из Юго-Восточной Азии во внедрении искусственного интеллекта. Он надеется, что в будущем появятся «облегченные» версии больших языковых моделей и генеративного искусственного интеллекта, которые можно будет запускать локально и которые будут дешевле в доступе для южных стран мира.
Точно так же Рейнальд Качо, профессор управления образованием в Филиппинском педагогическом университете, говорит, что многие студенты филиппинских государственных университетов используют бесплатные версии ИИ, что ограничивает их возможности максимально эффективно использовать эти инструменты.
Разногласия также наблюдаются в странах Африки к югу от Сахары. Сиу МакКенна, профессор кафедры высшего образования в Университете Родса в Южной Африке, который также работает в Руанде и Кении, говорит:
«Если вы не находитесь в Найроби, у вас не будет достаточной пропускной способности интернета. В то время как в Южной Африке университеты обычно имеют постоянный онлайн-доступ, цифровой разрыв становится все больше».
Некоторые университеты изучают возможности в определенных предметных областях.
Чи Адачи, в сферу компетенции которого входит использование искусственного интеллекта в образовании в Лондонском университете королевы Марии, недавно курировал продолжавшуюся год инициативу по интеграции грамотности в области искусственного интеллекта в учебную структуру программ бакалавриата по медицине и стоматологии.
Программа была направлена на то, чтобы обеспечить студентам базовое понимание ИИ, и охватывала клинические применения и использование ИИ на рабочем месте.
«Это может быть комбинация лекций о том, что такое генеративный ИИ, и о том, что они могут делать с ИИ для моделирования заболеваний, биоинформатики или расчета прогностических моделей для определенных видов рака», - говорит Адачи.
Преподавателям приходится учитывать разное отношение к ИИ и разные уровни навыков. Некоторые студенты поступают в университет, зная об использовании ИИ больше, чем их преподаватели.
Но есть и другие студенты, которые никогда раньше не сталкивался с этими инструментами, а также те, кто предпочитает не использовать их, ссылаясь на опасения по поводу присущей моделям предвзятости, безопасности данных, галлюцинаций, потенциального воздействия на окружающую среду и страха быть обвиненными в мошенничестве.
Исследование, проведенное в этом году Союзом студентов Королевы Марии, показало, что около 20% респондентов вообще не использовали ИИ, ссылаясь на опасения по поводу этики, дезинформации и обвинений в академических нарушениях.
По словам Адачи, в тех случаях, когда студенты отказываются использовать ИИ, сотрудникам его университета рекомендуется найти альтернативы, такие как небольшие языковые модели машинного обучения, которые размещаются локально и оказывают меньшее воздействие на окружающую среду по сравнению с моделями больших данных. Это может помочь смягчить некоторые опасения студентов.
Однако для многих первокурсников, впервые поступающих в лекционные аудитории, ИИ уже является частью их жизни. ChatGPT от OpenAI уже много лет является доступным инструментом для школьного образования.
Исследование Pew Research, проведенное в 2025 году среди американских подростков в возрасте от 13 до 17 лет, показало, что 64% из них использовали чат-ботов с искусственным интеллектом в своей повседневной жизни.
Студенты также интегрируют ИИ в свою учебу. Опрос Queen Mary, опубликованный в этом году, показал, что 43% его студентов используют ИИ как минимум еженедельно в академических целях, а еще 25% используют его ежедневно.
Более конкретные цели, такие как обучение вайбкодингу, которое использует взаимодействие естественного языка с искусственным интеллектом для создания программного обеспечения, теперь являются живой темой обсуждения в некоторых университетах.
Кемас говорит, что в университете Telkom не преподают вайбкодинг, потому что, по его мнению, студенты могут научиться этому сами. Вместо этого на первом курсе в университете преподают основы настоящего программирования, чтобы позже они понимали, когда и как использовать вайбкодинг.
Точно так же, приветствуя использование искусственного интеллекта, МакКенна считает, что университетам необходимо помнить, что они не являются техническими школами, и их роль не в том, чтобы обучать студентов вайбкодингу или подсказывать им, как подготовиться к трудовой карьере.
Поскольку появляется все больше свидетельств растущего разнообразия в подходах к преподаванию ИИ на университетском уровне, неудивительно, что регулирующие органы начинают на это реагировать.
Например, в Австралии Агентство по качеству и стандартам высшего образования, которое регулирует высшее образование, выпустило руководство, основанное на опросах учебных заведений, предполагающее, среди прочего, что персонал должен получать поддержку в использовании и обучении ИИ.
Сингапур также учредил Комитет по искусственному интеллекту в высшем образовании, чтобы создать системный подход для учреждений, позволяющий совместно выявлять проблемы по мере развития ИИ.
Лакин говорит, что она работала с австралийской сетью высшего образования HEDx, чтобы собрать группы вице-канцлеров, в том числе по теме искусственного интеллекта.
«Мы можем работать вместе, чтобы понять, как добиться наилучших результатов для студентов», - добавляет она.
